Supermetrics는
마케팅 데이터에 특화된
No.1 ETL입니다
전 세계 200,000+ 기업이 선택한 마케팅 데이터 통합 표준
4가지 핵심 가치
Supermetrics가 다른 4가지 이유
전문성 · 안정성 · 다양성 · 단순성으로 마케팅 데이터에만 집중합니다
Supermetrics vs Alternatives
다른 솔루션과 무엇이 다른가
무료 도구·직접 연결·범용 ETL과 Supermetrics의 차이
Supermetrics — 광고 데이터의 자동 ETL
Source(어디서) → Transform(어떻게) → Destination(어디로) — 모든 단계를 자동화
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100+ 데이터 소스
광고·소셜·웹분석·SEO·이메일·CRM 등
거의 모든 마케팅 도구
자동 ETL
수동 다운로드 0 - 일/시간 단위
자동 동기화 (스케줄링)
다양한 Destination
Google Sheets·BigQuery·Snowflake·Looker Studio·Excel — 팀별 필요한 곳으로
How It Works
3단계로 데이터 파이프라인 완성
복잡한 코딩 없이, 3단계 설정만으로 자동 데이터 흐름이 시작됩니다.
Data Sources Preview
100+ 데이터 소스 — 거의 모든 마케팅 도구
사용 중인 광고 채널이 지원되는지 5초 안에 확인하세요.
Destinations Preview
팀별 필요한 곳으로 데이터 전송
마케팅팀은 Sheets, 분석팀은 Big Query, 경영진은 Looker — 모두 같은 데이터에서
Why SoulBind9
Supermetrics 도입 = 단순 라이선스가 아닙니다
데이터 모델 설계, Attribution 구조, BI 대시보드까지 — 솔바인드9가 통합 책임집니다.
Google BigQuery 기반의 데이터 모델링과
Attribution 구조 설계까지 수행합니다.
캠페인·채널·고객 데이터를 하나의 일관된
구조로 통합하고, 실제 비즈니스 의사결정에
활용 가능한 형태로 재정의합니다.
데이터 수집이 아닌 “데이터 해석이 가능한 구조”를
만드는 것이 핵심입니다.
시각화 구축
데이터 수집(Source) → 정제 → 모델링
→ 시각화까지 전 과정을 일괄 구축합니다.
각 채널에 흩어진 데이터를 하나의 대시보드에서
통합적으로 관리하고, 마케팅 성과를 직관적으로
파악할 수 있는 KPI 중심의 리포팅 환경을 제공합니다.
단순 리포트가 아닌,
실행 가능한 인사이트 중심 대시보드를 지향합니다.
Intelligence 확장
단순 분석을 넘어 의사결정 자동화
영역까지 확장합니다.
성과 분석 → 인사이트 도출 → 실행 우선순위
제안까지 이어지는 Decision Intelligence
구조를 구축하여, 마케팅 전략 수립과 실행 속도를
동시에 개선합니다.
Supermetrics 도입 후, 무엇이 달라지나요?
솔바인드9가 구축한 한국 기업의 평균 성과
Pricing Preview
투명한 비용 — 라이선스 + 구축
Supermetrics 라이선스 $99~/월부터, 솔바인드9 구축은 월 ₩300만~
FAQ
자주 묻는 질문
Supermetrics 도입 검토 단계에서 가장 자주 받는 5가지
Looker Studio 무료 커넥터로 충분하지 않나요?
예를 들어 Google Ads나 GA4 단일 데이터 소스를 연결해 기본 성과를 확인하는 수준에서는
Looker Studio 기본 커넥터만으로도 충분합니다.
BigQuery에 직접 연결하면 되지 않나요?
① Google 생태계 데이터는 직접 연결 가능
Google BigQuery는 Google Ads, GA4 같은 Google 계열 데이터는 네이티브 연동으로 적재가 가능합니다.
즉, Google 중심 단일 환경이라면 직접 연결만으로도 어느 정도 운영이 가능합니다.
② 하지만 Google외 채널은 직접 연결이 불가능
문제는 Meta, LinkedIn, TikTok 같은 주요 광고 채널입니다. 이들은 BigQuery로의 네이티브 적재 기능을 제공하지 않기 때문에
- API 직접 개발
- 데이터 스키마 정규화
- 스케줄링 및 에러 처리를 모두 자체적으로 구축해야 합니다.
현실적으로는 이 비용과 운영 난이도가 매우 높습니다.
③ 그래서 ETL 도구가 ‘옵션’이 아니라 ‘인프라’가 됩니다
Supermetrics 같은 ETL을 사용하면 각 채널의 데이터를 표준화된 구조로 수집하고 BigQuery에 자동 적재할 수 있습니다.
단순 연결을 넘어서
- 채널 간 데이터 정합성 확보
- 스키마 통일
- 자동 업데이트까지 포함된 운영 가능한 데이터 파이프라인이 만들어집니다.
도입 기간은 어떻게 되나요?
→ 평균 2~4주 소요됩니다.
(마케팅 소스 5~10개, Destination 1~2개 기준)
이 기간에는 단순히 데이터를 붙이는 것이 아니라, Google BigQuery와 Looker Studio 기반으로
실제 운영 가능한 구조를 완성합니다.
한국 광고 채널(네이버·카카오) 지원되나요?
네이버는 안정적으로 지원되며, 카카오는 일부 제한이 있습니다.
데이터 보안은 어떻게 관리되나요?
① 국제 보안 인증 기반 운영
SOC 2 Type II 인증을 통해 데이터 처리, 접근 통제, 운영 프로세스 전반이 지속적으로 검증된 환경에서 관리됩니다.
이는 단순 정책이 아니라, 실제 운영 과정이 감사 기준을 통과한 수준을 의미합니다.
② 글로벌·국내 개인정보 규정 준수
GDPR (EU) 및 개인정보보호법 (한국) 기준을 모두 반영하여 데이터 수집, 저장, 처리 과정 전반을 설계합니다.
특히 개인정보 최소 수집, 목적 제한, 보관 정책 등 실무 적용 기준까지 포함됩니다.
③ 데이터 접근 및 권한 관리
- 사용자별 접근 권한(Role-based access control) 설정
- 민감 데이터 접근 제한 및 로그 기록 관리
- 조직 내 데이터 접근 범위 명확화
“누가 어떤 데이터에 접근하는지”가 항상 추적 가능한 구조입니다.
④ 안전한 데이터 파이프라인 구조
Supermetrics → Google BigQuery로 이어지는 과정에서
- 암호화된 데이터 전송 (in transit)
- 저장 데이터 암호화 (at rest)
- 안정적인 클라우드 인프라 기반 운영이 적용됩니다.
